“林翀,文明发展到如今,创新得有新突破,数学在这方面咋发力?”创新推动者询问。
林翀目光炯炯,“数学家们,咱得靠数学为创新开新路。想想有啥妙招?”
擅长创新驱动数学的学者发言,“用创新矩阵模型。把各文明创新要素分类,找组合创新点。”
“咋划分要素?咋从矩阵找创新方向?”有人好奇。
“从科技、人才、资源等划分。分析矩阵元素关系,找交叉点,挖掘创新潜力。”学者解释。
于是,大家按此思路划分创新要素,“要素划分好,开始构建创新矩阵模型。”
模型构建中,“林翀,部分要素难量化,影响模型准确性,咋解决?”
林翀思索后说,“用定性与定量结合法,给难量化要素合理赋值,确保模型有效。”
负责模型构建的数学家调整方法,“赋值完成,继续完善创新矩阵模型。”
模型建成,“林翀,从矩阵找出不少创新点,咋评估可行性?”
林翀思考后说,“用可行性评估函数,考虑资源、技术、市场等因素,打分评估。”
擅长评估分析的数学家行动,“函数设定好,开始对创新点进行可行性评估。”
评估时,“林翀,有些创新点虽可行,但投入大、周期长,咋抉择?”
林翀思索后道,“用项目投资决策法,权衡收益、风险,决定是否推进。”
负责投资分析的数学家操作,“分析完成,依结果对创新点分类,确定推进项目。”
与此同时,“林翀,创新需要良好氛围,咋用数学营造创新环境?”环境营造者问。
林翀道,“数学家们,这是创新土壤。从数学角度找找办法。”
擅长环境优化数学的学者提议,“用吸引力法则模型。分析影响创新的因素,增强正向因素。”
“咋确定影响因素?咋量化吸引力?”有人追问。
“从政策、文化、奖励等找因素。用层次分析法确定权重,量化吸引力。”学者解答。
于是,确定影响因素,构建吸引力法则模型,“因素确定,模型建成,开始优化创新环境。”
优化中,“林翀,模型实施后,部分文明反馈效果不明显,咋改进?”
林翀思考后说,“深入调研,找出关键影响因素,调整权重,优化模型。”
负责调研的数学家行动,“调研结束,找到关键,调整模型,提升创新环境吸引力。”
此时,“林翀,创新成果多,咋用数学高效管理和转化?”成果管理者问。
林翀思索后说,“数学家们,这关乎创新价值。想想咋用数学做好成果管理转化。”
擅长成果管理数学的学者发言,“用成果生命周期模型。按阶段特点,优化管理与转化策略。”
“咋划分阶段?各阶段咋管理转化?”有人好奇。
“分研发、评估、应用等阶段。研发重保护,评估看价值,应用促推广。”学者讲解。
于是,依据成果生命周期模型管理转化成果,“阶段划分好,开始按模型优化管理与转化。”
管理转化中,“林翀,成果转化遇技术瓶颈,咋用数学助力突破?”
林翀道,“用技术预测与突破模型。分析技术趋势,找关键节点,助力突破。”
擅长技术分析的数学家构建模型,“模型建成,分析技术趋势,寻找突破方向。”
寻找突破方向时,“林翀,部分技术方向多,资源有限,咋选择?”
林翀思索后说,“用资源优化配置法,结合技术潜力、市场需求选方向。”
负责资源配置的数学家操作,“配置完成,确定技术突破方向,集中资源攻关。”
与此同时,“林翀,创新要跨文明合作,咋用数学保障合作顺畅?”合作协调员问。
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