哈18小说网>我在北宋教数学 > 第115章 星芒璀璨（第1页）
第115章 星芒璀璨（第1页）
“林翀，咱们文明发展各方面靠数学有了不少突破，可未来还有更多挑战。咋用数学开启新篇，让星芒更加璀璨？”未来规划者充满期待地问道。
林翀目光坚毅，“数学家们，未来充满机遇和挑战。大家集思广益，用数学为文明发展开拓新路径。”
擅长未来趋势分析的学者发言：“构建未来发展趋势预测模型。整合宇宙环境变化、文明自身发展速度、科技突破可能性等数据，运用混沌理论和时间序列分析相结合的方法，预测文明在不同领域的发展走向。”
“混沌理论和时间序列分析咋结合？这能准确预测未来吗？”有人疑惑。
学者解释：“时间序列分析处理常规发展趋势，混沌理论捕捉那些看似无序但实则有规律的突变。虽不能百分百准确，但能给出多种可能趋势，帮我们提前布局。”
于是，数学家们着手构建未来发展趋势预测模型。“各类数据收集差不多了，开始用混沌理论和时间序列分析搭建模型框架。”负责数据收集的成员说道。
搭建过程中，“林翀，宇宙环境变化数据太复杂，难以准确纳入模型，咋办？”
林翀思索后说：“联合宇宙环境专家，对数据进行筛选和简化，提取关键影响因素，确保模型既能反映实际又不过于复杂。”
擅长跨领域协作的成员应道：“明白，马上联系专家，处理宇宙环境变化数据。”
经过努力，未来发展趋势预测模型初步建成。“林翀，模型框架搭好了，开始输入数据进行模拟预测。”负责模型搭建的成员说道。
预测后，“林翀，从预测结果看，能源获取方式可能有重大变革。咋提前准备，抓住机遇？”
林翀思考后说：“用情景分析和风险评估，设想不同变革情景，评估每种情景下的风险和收益，制定针对性策略。”
擅长评估分析的数学家行动起来，“好嘞，进行情景分析和风险评估，制定能源变革应对策略。”
与此同时，文明发展促使星际贸易日益繁荣。
“林翀，星际贸易越来越热闹，咋用数学优化贸易规则，保障公平与效率？”贸易规则制定者问道。
林翀道：“数学家们，星际贸易规则是关键。从数学角度思考优化办法。”
擅长博弈论与贸易的学者提议：“运用博弈论构建贸易规则模型。把各文明当作参与者，贸易资源、利益分配等当作策略和收益。通过求解纳什均衡，确定公平合理的贸易规则，保证各方利益最大化。”
“咋确定博弈中的各种参数？纳什均衡解能保证贸易顺利进行吗？”有人好奇。
学者说：“依据各文明资源储量、市场需求等确定参数。纳什均衡解使各方在现有规则下无单独改变策略的动机，能保障贸易相对稳定顺利。”
于是，数学家们运用博弈论构建贸易规则模型。“各文明贸易相关数据收集好，设定博弈参数，开始求解纳什均衡。”负责数据收集的成员说道。
求解中，“林翀，部分文明对博弈参数有异议，认为不能体现其优势，咋办？”
林翀思索后说：“与这些文明深入沟通，重新评估其优势和特点，合理调整参数，确保规则公平合理。”
擅长沟通协调的成员行动起来，“好，和相关文明沟通，调整博弈参数。”
此时，文明发展中的医疗卫生领域有了新需求。
“林翀，文明融合，不同文明间疾病传播风险增加。咋用数学构建疾病防控体系，保障民众健康？”医疗卫生规划者问道。
林翀思索后说：“数学家们，疾病防控关乎民众健康。从数学角度构建防控体系。”
擅长卫生数学的学者发言：“建立疾病传播模型。考虑人口流动、疾病传染性、防控措施效果等因素，用微分方程描述疾病传播过程。通过模拟不同防控策略下的传播趋势，找到最优防控方案。”
“咋确定微分方程中的参数？模拟结果能直接应用吗？”有人追问。
学者解释：“依据历史疾病数据、医学研究成果确定参数。模拟结果结合实际情况调整，再应用到防控工作中。”
于是，数学家们建立疾病传播模型。“相关数据收集好，设定微分方程参数，开始模拟疾病传播趋势。”负责数据收集的成员说道。
模拟后，“林翀，模拟结果显示加强星际交通枢纽的防控效果显着，但资源投入大，咋平衡资源与效果？”
林翀思考后说：“用成本效益分析，评估不同防控强度下的成本和收益，找到资源投入与防控效果的最佳平衡点。”
擅长成本效益分析的数学家行动起来，“好，进行成本效益分析，确定最优防控资源投入。”
在解决未来趋势预测、星际贸易规则和疾病防控等问题时，文明发展中的教育资源分配又出现新挑战。
“林翀，文明发展，教育资源需求多样化。咋用数学优化教育资源分配，满足不同需求？”教育资源规划负责人问道。
林翀严肃道：“数学家们，教育资源合理分配是教育发展的保障。从数学角度优化分配。”
擅长资源分配数学的学者发言：“运用多目标规划模型。以满足不同教育需求、提高教育质量、保障教育公平为目标，考虑资源总量、地区差异等约束条件，求解最优分配方案。”
“咋量化不同教育需求？多目标之间咋平衡？”有人疑惑。
学者说：“按学科需求、学生数量等量化需求。通过给不同目标设定权重平衡，权重依文明发展重点和教育政策调整。”
于是，数学家们建立多目标规划模型优化教育资源分配。“各方面数据收集好，设定目标权重，开始求解最优分配方案。”负责数据收集的成员说道。
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