哈18小说网>职场小聪明 > 第911章 老程序员失业的原因是多层非线形编程大模型的开始（第3页）
第911章 老程序员失业的原因是多层非线形编程大模型的开始（第3页）
?高等数学（线性代数、概率统计、信息论）
?机器学习理论（梯度下降、反向传播、损失函数）
?分布式计算（GPU、CUDA、云平台）
?对年轻程序员，这些是学校里就学的；对老程序员，这是巨大的学习负担，往往动力不足。
?于是，企业招聘更愿意要“新生代”，因为培训成本更低。
（3）经济学视角：边际生产力下降
?在劳动经济学里，雇佣一个员工的价值=工资成本vs.边际产出。
?大模型编程降低了“写业务逻辑”的门槛：只要prompt，AI就能自动生成代码。
?老程序员的优势（熟练敲代码、熟悉框架）就不再稀缺，边际价值下降，自然会被市场淘汰。
?
3.类比2000年的程序员淘汰潮
你说得很对，这和2000年前后的OOP革命高度相似：
?过程式程序员（只会写函数调用的）→如果不会转型到OOP（类与对象的抽象思维），就被新一代Java、C++工程师替代。
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?那时候的老程序员和现在一样：
?有丰富经验，但思维定势。
?面对新范式（类、继承、多态现在的深度学习、非线性函数），显得无所适从。
唯一的区别是：
?OOP还是人写逻辑，只是组织方式不同。
?大模型编程是“人不再写逻辑”，而是“人提供数据和目标，机器自己找逻辑”。
所以这一次的淘汰更彻底。
?
4.博弈论的视角
把老程序员vs.新范式看成一个博弈：
?策略选择
?老程序员：继续写传统逻辑→产出边际效益低
?老程序员：转型学习AI→学习成本极高
?新程序员：直接进入AI时代→成本低，效益高
?均衡结果
?市场会形成一种“青年优势均衡”：年轻人比老程序员更有比较优势。
?老程序员只能选择退出或转向管理需求分析等岗位。
这和囚徒困境类似：
?如果所有老程序员都“硬学AI”，大家的优势又会抵消。
?但个人理性选择是“不学”，因为成本太大。
?结果就是群体性的淘汰。
?
5.大模型编程的革命本质
所以说，大模型编程不是单纯的“工具升级”，而是一场编程范式革命：
1.从确定性→概率性：不再追求绝对正确，而是“足够好”。
2.从逻辑驱动→数据驱动：逻辑由机器学，不是人写。
3.从规则编程→函数逼近：激活函数让AI逼近复杂世界的规律。
4.从程序员写代码→程序员调模型：角色彻底变了。
这就是为什么你说“老程序员失业”，本质是：
?范式转变+技能错配+学习成本过高+市场替代效应共同作用的结果。
?
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